简介

OpenSearch 是一个开源的搜索和分析引擎，它是从 Elasticsearch 分支出来的一个项目。为了更好地理解 OpenSearch 的起源，我们需要了解 Elasticsearch 的历史。

Elasticsearch 最初是由 Shay Banon 在 2010 年创建的，它是一个基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎。Elasticsearch 提供了一个分布式、可扩展和高性能的搜索和分析平台，可以用于处理大规模的数据。

然而，随着时间的推移，Elasticsearch 的开发方向和治理模式引发了一些争议。一些社区成员对 Elasticsearch 的商业化方向和开源治理模式提出了担忧，认为 Elasticsearch 的发展可能不再符合开源社区的利益。

作为对这些担忧的回应，一群开源社区的成员决定分支出 Elasticsearch，并创建了一个完全开源和社区驱动的搜索和分析引擎，即 OpenSearch。OpenSearch 的目标是提供一个开放和透明的搜索解决方案，以满足用户和开发者的需求。

OpenSearch 继承了 Elasticsearch 的核心功能，包括分布式搜索、实时数据分析、可扩展性和高性能等特性。它还提供了一些新的功能和改进，以满足用户的需求，并保持与 Elasticsearch 的兼容性。

OpenSearch 的开发和治理是由一个开放的社区进行的，社区成员可以参与讨论、贡献代码和提出改进建议。这种开放的模式旨在确保 OpenSearch 的发展和决策过程具有透明性和民主性。

总而言之，OpenSearch 是从 Elasticsearch 分支出来的一个开源搜索和分析引擎，旨在提供一个开放、透明和社区驱动的解决方案。它继承了 Elasticsearch 的核心功能，并通过社区的合作和贡献来推动其发展。

查询

不论是ES还是OpenSearch，他最核心的功能就是分词匹配，也就是检索功能，例如电商产品、新闻资讯、法律法规条目等都是其适合的对象。

term查询

term查询模式是全匹配，也就是所谓的不进行分词

match

match查询时分词匹配。

分词

文本类型在建立索引的时候有text和keyword类型，text类型默认是分词的，如果要设置不分词，需要配置index属性为false。

PUT your_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "your_field": {
        "type": "text",
        "index": false
      }
    }
  }
}

查询总数10000条限制

为了保证性能，opensearch默认总数限制为10000条，这样会导致分页查询总数返回最多为10000，可以通过yaml文件进行修改。